Python hakkında bilgi edinmek ister misiniz? Veri biliminin odak noktasında, gerek yapılandırılmış gerekse yapılandırılmamış veriler aracılığıyla tutarlı bilgi ve öngörü oluşturulması yer alıyor. Disiplinler arası bir çalışma alanı olan bu bilim dalında doğru hedefe ulaşmak için çeşitli bilimsel yöntemler, süreçler, algoritmalar ve sistemler kullanılıyor. Veri madenciliği ve büyük veri kavramlarıyla yakından ilişkili bilim dalı ile uğraşan kişilerin kullandıkları bir diğer araç ise Python programlama dili. Dr. Bülent Çobanoğlu’nun kaleme aldığı Veri Bilimi İçin Python isimli kitap, her veri bilimcinin hakkında bilgi sahibi olması gereken programlama dili hakkında eşsiz detayları bünyesinde barındırıyor.

"Veri Bilimi İçin Python" adlı kitap, hazırlık sürecinize nasıl katkı sağlar?

Kodlab Yayınevi tarafından veri bilimine ilgi duyan kişilerin tercihine sunulan eğitim kitabı, her biri değerli bilgiler içeren 512 sayfadan oluşuyor. İlk baskısı 2021 yılında yapılan Veri Bilimi İçin Python, söz konusu bilim dalında en çok kullanılan programlama diline tüm detayları ile hâkim olabilme fırsatı veriyor. Kitap, kapsamlı içeriği sayesinde programlamaya giriş seviyesindeki kullanıcılardan yeteneklerini geliştirmeyi amaçlayan uzmanlara kadar geniş bir kitleye hitap ediyor. Bu amaç doğrultusunda kitabın ilk bölümlerinde temel programlama kavramları, diziler, listeler, nesne ve sınıf kavramları gibi konulara yer veriliyor. Her programcının bilmesi gereken hata yakalama ve exception gibi konulara dair de bilgiler bulabileceğiniz eğitim kitabı aracılığıyla web sitesinden ya da bir sosyal ağdan nasıl veri çekebileceğinizi öğrenebilirsiniz. Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabının ilerleyen sayfalarında ise veri tabanı işlemleri, NumPy ve Pandas ile istatiksel işlemler/veri analizi gibi konular sizleri bekliyor. Tabii bu eğitim kitabında veri bilimi ve istatistik temel kavramları gibi konulara genel anlamda tamamen hâkim olmanızı sağlayacak detaylar da es geçilmiyor. Kitabı veri bilimine giriş yapmak isteyen programcılar için değerli kılan bir diğer özelliği, teorik bilginin yanı sıra güncel olaylara dair de ayrıntılar içermesi. Kitabın son bölümüne geldiğinizde COVID-19 verilerinin analizini inceleme fırsatı bulabilirsiniz. Bu bölüm sayesinde Python programlama dilinin hangi amaçlar için kullanılabileceği konusunda aklınızdaki son soru işaretlerine cevap bulma olanağı yakalayabilirsiniz.

Bu kitabı faydalı bulanlar için diğer önerilerimiz

Matplotlib ve Seaborn ile veri görselleştirme, Pandas zaman serileri, histogram grafikleri gibi konu başlıklarını kapsayan Veri Bilimi İçin Python eğitim kitabını faydalı bulduysanız Python İle Makine Öğrenmesi ve Python Uygulamalı İstatistiksel Veri Bilimi ve Analizi isimli kaynakları da inceleyebilirsiniz.